Scienza delle proteine e proteomica

Analisi della struttura delle proteine e delle loro modifiche attraverso diversi approcci tecnologici come supporto alla scoperta di nuove funzioni delle stesse e come target farmacologici

 


Analisi mediante approcci di proteomica e caratterizzazione strutturale di modifiche post-traduzionali (PTMs) utilizzando tecniche di spettrometria di massa a media e alta risoluzione (MS and MS/MS). Analisi metaboliche e caratterizzazione strutturale di metaboliti primari e secondari derivanti da sorgenti animali e vegetali mediante tecniche di spettrometria di massa accoppiate a gas cromatografia e/o a cromatografia liquida (GC-MS) (HPLC-ESI-MS)

Personale coinvolto:  Damonte G. 

Parole chiave:  caratterizzazione strutturaleHPLC, spettrometria di massa

 


Utilizzo di particolari nanotecnologie come la deposizione di Langmuir-Blondett (LB) e la Microbilancia al Cristallo di Quarzo (QCM) per studi di ricerca di base e in differenti aree tecnologiche

Personale coinvolto:  Pechkova E. 

Parole chiave:  nanocristallografia, Langmuir-Blodgett, radiazione di sincrotrone

 


Caratterizzazione strutturale e funzionale dei recettori umani per l’acido abscissico LANCL2 and LANCL1, come target per nuovi approcci terapeutici per le sindromi prediabetica e metabolica; studio del fenotipo metabolico e comportamentale di un ceppo murino knockout per LANCL2

Personale coinvolto:  Zocchi E.Sturla L. 

Parole chiave:  recettori LANCL, sindrome metabolica, progettazione di farmaci

 


Identificazione e caratterizzazione di nuovi biomarker leucocitari correlati al ripristino funzionale mediato da farmaci del CFTR nella fibrosi cistica. Studio di molecole polifenoliche antiossidanti estratte dalla sansa di olive con azione neuro-protettiva sotto condizioni di stress causate dall’alterazione dell’omeostasi del calcio intracellulare

Personale coinvolto:  Averna M. 

Parole chiave:  CFTR, fibrosi cistica, regolazione calcio dipendentevalorizzazione dei rifiuti, biomarcatori

 


Utilizzo di strumenti statistici e informatici nell'analisi dei dati di Genomica, Proteomica, Metabolomica e Lipidomica a supporto della ricerca medica, per un'efficace stratificazione dei pazienti, valutazione dei fattori di rischio, monitoraggio dei trattamenti terapeutici, determinazione delle vie biochimiche e dei processi biologici coinvolti nell'omeostasi dello stato di salute e nella progressione delle malattie del paziente

Personale coinvolto:  Bruschi M.

Parole chiave: bioinformatica, statistica, apprendimento automatico, analisi di cluster

Ultimo aggiornamento 16 Marzo 2023